Niatnya bikin 10 eksperimen evaluasi LLM, tapi ternyata cukup jalankan 1 eksperimen saja buat tahu kapan harus pakai model AI murah dan kapan pakai model mahal.

Photon-1 dari Induction Labs merevolusi dunia AI lewat konsep imagination model, dilatih dari 18 tahun video layar komputer tanpa label aksi namun mampu mengalahkan efisiensi model komersial.

Tim KwaiKAT merilis KAT-Coder-V2.5, model AI coding agen yang dilatih di lebih dari 100.000 environment repository asli untuk performa pemrograman tingkat lanjut.

Kebiasaan asal mengambil data (scraping) untuk proyek AI menyimpan bom waktu hukum dan arsitektur sistem. Pelajari mengapa data provenance sangat krusial agar inovasi AI kamu aman dan bernilai tinggi.

Tim peneliti AI merilis Open Dreamer, implementasi open-source dari world model Dreamer 4 menggunakan JAX dan Flax NNX lengkap dengan resep pelatihannya.

Kisah nyata bagaimana sebuah LLM drift tracker mendeteksi empat penurunan performa AI yang ternyata semuanya salah. Pelajaran berharga buat mahasiswa IT agar tidak tertipu angka statistik dan metrik yang keliru.

Pelajari cara membangun pipeline OCR end-to-end menggunakan model Baidu Unlimited-OCR untuk memproses dokumen beresolusi tinggi dan PDF multi-halaman di Google Colab.

Raksasa teknologi global seperti Meta, Microsoft, dan Nvidia kompak mendesak perlindungan untuk open-weight AI. Simak ulasan lengkap dampaknya bagi dunia riset dan mahasiswa!

Eksplorasi mendalam model Open Speech Recognition (ASR) terbaik di 2026. Mulai dari tingkat akurasi WER, kecepatan throughput, hingga perbandingan lisensi untuk proyek mahasiswa.

Perbandingan mendalam antara Unsloth, Axolotl, TRL, dan LLaMA-Factory untuk fine-tuning LLM dari segi kecepatan, VRAM, dan efisiensi bagi mahasiswa.

Pelajari cara menganalisis performa agen AI menggunakan EdgeBench, mulai dari download dataset Hugging Face, parsing leaderboard, hingga penerapan hukum scaling log-sigmoid.

Kenalan dengan dots.llm1.inst, model bahasa AI berbasis MoE canggih dari dots-studio yang menawarkan performa tinggi dengan efisiensi parameter luar biasa untuk riset dan pengembangan.